为了满足这样的架构设计需求，即支持1000人以上同时在线使用且响应时间在5秒以内，需要考虑多个关键因素。以下是一些建议的步骤和组件：

负载均衡：
使用负载均衡器（如NGINX、HAProxy等）来分发进入的流量。这有助于确保没有单个服务器过载，并且可以在多个服务器之间平均分配请求。
横向扩展：
设计系统以支持无状态的服务，这样可以通过简单地添加更多服务器来扩展容量。
使用容器化技术（如Docker、Kubernetes）可以更容易地管理和扩展服务实例。
缓存策略：
实现有效的缓存层（如Redis、Memcached），以减少对后端数据库或其他慢速资源的请求。
缓存经常访问或读取密集型的数据，以加快响应时间。
数据库优化：
使用支持高并发的数据库解决方案，如分布式数据库或经过优化的关系型数据库。
实施数据库分片、读写分离和数据库复制策略以提高性能和容错能力。
异步处理：
对于耗时较长的操作，使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka）进行异步处理，避免阻塞主应用线程。
后台处理任务，如发送电子邮件、生成报告等，应通过异步工作队列来处理。
代码和资源优化：
优化应用代码以减少不必要的计算和内存使用。
压缩和合并前端资源（如CSS、JavaScript文件），使用CDN加速静态资源的传输。
监控和日志记录：
实施全面的监控解决方案，以便实时跟踪系统性能和潜在问题。
记录详细的日志以便于问题排查和性能分析。
压力测试：
在系统上线前进行充分的压力测试和性能测试，确保系统能够在高负载下保持稳定的响应时间。
容灾和备份：
设计容灾策略，包括数据备份、故障转移和灾难恢复计划，以确保系统的可靠性和数据的完整性。
安全性：
考虑系统的安全性，包括数据加密、访问控制、防止DDoS攻击等措施。
通过上述措施的综合应用，可以构建一个支持高并发、低延迟且可扩展的架构，从而满足1000人以上同时在线使用且响应时间在5秒以内的需求。